Rasmus Kristoffer Pedersen

COVID-19 hospitaliseringsrater for vaccinerede

2022

Heatmap til sammenligning af antallet af nyindlagte i forskellige aldersgrupper afhængigt af vaccination. Viser antal indlæggelser per 100.000 borgere i aldersgruppen, samt de rå tal bag. Da jeg lavede figuren fokuserede den offentlige debat på antallet af nyindlagte personer uden at tage hensyn til befolkningsgruppens størrelse (i uge 46 var der f.eks. 80 nyindlagte vaccinerede i 80+ aldersgruppen, mens der “kun” var 13 nyindlagte blandt uvaccinerede i samme aldersgruppe. Men relativt til befolkningsgruppernes størrelse var der tre gange så mange indlagte blandt de vaccinerede)

COVID-19 hospitaliseringsrater for vaccinerede, yderligere figurer

2022

Supplement til heatmap, der illustrerer antallet af nyindlæggelser og nyindlæggelser per 100.000 for én bestemt uge. For at tydeliggøre pointén yderligere illustrerede jeg også andellen blandt 20-29 årige som prikker der hver repræsenterede 5% af befolkningsgruppen.

COVID-19 case-fatality ratio

2022

Illustration af udviklingen i en naiv beregning af COVID-19 dødsfald per tilfælde (CFR) for Danmark fra pandemiens start til april 2022. Viser hvordan CFR falder da vaccination af udsatte begynder, stiger da Delta-varianten overtager, og sidenhen falder igen da boostervaccinationsprogrammet kommer igang og Omikron-varianten overtager. Inspireret af tilsvarende figur for UK af John Burn-Murdoch.

Undervisningsmateriale til gymnasier

2022

Udvikling af undervisningsmateriale til rekruttering til RUC's uddannelser, bestående af en kort artikel, et opgavesæt og en video.

Materiale tilgængeligt online: https://ruc.dk/undervisningspakke-epidemier-og-matematiske-modeller

Interaktive figurer til “Kapløb med COVID” artikel

2021

Interaktive figurer der viser en modelberegning af COVID-19 bølgens udvikling i sommeren 2021. Stigende vaccineoptag og begrænset samfundssmitte betød at COVID-19 var ved at dø ud. Ankomsten af Delta- og senere også Omikron-varianten betød at yderligerer COVID-19 bølger kom. Udviklet til Videnskab.dk artikel: https://videnskab.dk/krop-sundhed/kaploebet-med-covid-19-kan-det-naa-at-gaa-helt-galt-eller-er-vi-allerede-i-maal/

Visualiseringer tilgængelige online: Interaktivt/CovidSommer/cases Interaktivt/CovidSommer/hospData

Interaktiv “Viral load” figur

2021

Illustration af viral load som følge af en COVID-19 infektion, og forskellige test-scenarier. Figuren viser hvordan hyppige tests med en mindre sensitiv test (f.eks. antigentest) kan være bedre til at detektere infektion, sammenlignet med mindre hyppige test med højere sensitivitet (PCR-test). Udviklet i forbindelse med PandemiX' myndighedsbetjening omkring udrulning af Danmarks COVID-19 testindsats i starten af 2021.

Visualisering tilgængelig online: InteractiveViralLoad

Interaktiv fremskrivning af Alpha-variantens fremkomst

2021

Faldende COVID-19 smitte efter julen 2020/2021 og ankomsten af B.1.1.7.-varianten (senere kaldet Alpha), betød at man, trods faldende smittetal, kunne forvente en stigning i smitte. Fremskrivning blev lavet omkring uge 5, og endte med at passe med udviklingen de følgende uger. Udviklet til Videnskab.dk artikel: https://videnskab.dk/naturvidenskab/britisk-variant-lurer-stadig-denne-interaktive-beregner-viser-hvorfor-vi-er-noedt-til-at-holde-fast/

Visualisering tilgængelig online: InteractiveExponential

Interaktiv SIR-model

2020, 2021, 2022

SIR-modellen er en klassisk model indenfor epidemiologien, som blandt andet var et af de matematiske argumenter for COVID-19-nedlukningen i marts 2020. Under COVID-19 pandemien lavede jeg forskellige interaktive visualiseringer af SIR-modellen for at gøre det nemt at få en intuitiv fornemmelse af hvordan modellen fungerer og hvordan modellens parameter, uden at det er nødvendigt at forstå matematikken bag.
Udviklet til flere Videnskab.dk artikler:
https://videnskab.dk/krop-sundhed/tilbage-til-begyndelsen-lav-dine-egne-corona-kurver/
https://videnskab.dk/krop-sundhed/vender-covid-19-for-alvor-tilbage/

Visualiseringer tilgængelige online:
Interactive/SIR/ og Interactive/SIRS/ og Interactive/SIR_simple/

Interaktiv SIR-model, agent-baseret

2016 og 2017

Længe før COVID-19 gjorde sygdomsspredning og epidemiologi til hverdag, havde jeg som studerende allerede arbejdet med matematisk epidemiologi. Under min uddannelse var jeg del af RUC's Science Show, hvori vi formidlede studenterprojekter til gymnasieelever som del af RUC's rekrutteringsarbejde. I den forbindelse udviklede jeg en visualisering af en agent-baseret version af SIR-modellen som blev brugt i Science Show oplæg.

Visualisering tilgængelig online:
SIR